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Anwendungen

Vom Gleisbett über das Flussufer bis in die Beschleunigerhalle: sechs Orte, an denen der skAInet Edge-Compute bereits erfasst, analysiert und steuert – 365/24/7.

Bahninfrastruktur

Überwachung von Weichenantrieben im DIANA-Projekt der DB Netz

Im DIANA-Projekt der DB Netz AG erfasst ein Vorgänger des Edge-Compute zusammen mit dem DIR-IDS-Sensor die Leistungsdaten von Weichenantrieben.

Jeder Umstellvorgang hinterlässt eine charakteristische Strom- und Leistungssignatur. Wird sie kontinuierlich am Gleis aufgezeichnet – statt nur bei periodischen Inspektionen –, wird jede Weiche zu einem überwachten Betriebsmittel, und Verschleiß wird sichtbar, lange bevor er zu einem Ausfall führt.

  • Erfassung der Antriebsleistungsdaten am Gleis über den DIR-IDS-Sensor
  • Lokale Pufferung und Vorverarbeitung vor dem Upload
  • Kontinuierliche Zustandsdaten statt intervallbasierter Inspektion
DB Netz AG
Prozessindustrie · Wärmetauscher

Fouling-Erkennung an Luftkühlern mit Infrarotkameras

Bei Kelvion dient der Edge-Compute als Datenerfassungsplattform für IR-Kameras, die Fouling an Luftkühlern (Air-Fin-Coolern) erkennen.

Fouling verringert die Wärmeübertragung und treibt den Energieverbrauch in die Höhe. Wärmebilder machen es direkt sichtbar – der Edge-Compute versorgt die PoE-Kameras, sammelt die Bildströme und stellt die Rechenleistung bereit, um sie vor Ort auszuwerten.

  • PoE-Stromversorgung und Daten für mehrere IR-Kameras über je ein einziges M12-Kabel
  • Bilderfassung und -auswertung direkt an der Edge
  • Aggregierte Fouling-Indikatoren werden nach oben weitergeleitet – kein Rohvideo
Kelvion
Predictive Maintenance · Federated Learning

Datenschutzwahrende Zustandsüberwachung von Pumpen

NexuFed AI und das Institut für Kommunikationsakustik der Ruhr-Universität Bochum (Prof. Martin) nutzen den Edge-Compute, um Pumpendaten zu analysieren und zustandsbasierte Instandhaltung mit maximalem Datenschutz zu ermöglichen.

Beim Federated Learning werden Modelle dort trainiert, wo die Daten entstehen. Die zwei getrennten Ethernet-Schnittstellen des Edge-Compute machen das ganz natürlich: Sensordaten bleiben auf der LAN-Seite, und nur Modell-Updates – niemals Rohmessdaten – gelangen in das übergeordnete Netzwerk.

  • Analyse von Akustik- und Vibrationsdaten an der Edge
  • Föderiertes Modelltraining – Rohdaten verlassen den Standort nie
  • Zustandsbasierte Instandhaltung ohne zentralen Data Lake
NexuFed AI
Ruhr-Universität Bochum
Elektronikfertigung · Löten

HORUS Monitoring für kontinuierliche Lötprozesse

Global Point und Kurtz Ersa setzen den Edge-Compute im HORUS Monitoring ein, um perfekt gelötete Leiterplatten in kontinuierlichen Produktionsprozessen sicherzustellen.

Das Gerät wird im HORUS-Branding ausgeliefert – mit der hier gezeigten Frontplatte – und bildet das Rechen- und Netzwerk-Rückgrat des Monitoring-Systems: Es erfasst Prozessdaten von der Lötlinie und stellt sie für die Qualitätssicherung bereit.

  • Edge-Compute mit Kunden-Branding als Teil eines OEM-Produkts
  • Kontinuierliche Prozessdatenerfassung an der Lötlinie
  • Qualitätssicherung für jede Leiterplatte, nicht nur für Stichproben
Edge-Compute im HORUS-Monitoring-Branding neben dem geöffneten Gehäuse
Kurtz Ersa
Grundlagenforschung · Beschleunigerphysik

Steuerung des PANDA-Luminositätsdetektors bei GSI/FAIR

Gemeinsam mit dem Lehrstuhl EP1, Arbeitsgruppe Hadronen- und Kernphysik der Ruhr-Universität Bochum (Prof. Fritsch), überwacht und steuert der Edge-Compute die Linearverschiebung des PANDA-Luminositätsdetektors für GSI/FAIR und den derzeit im Bau befindlichen Speicherring HESR.

In einer Beschleunigerumgebung sind Zuverlässigkeit und Fernbedienbarkeit entscheidend. Das abgedichtete Aluminiumgehäuse, M12-Steckverbinder und ein offenes Linux-System mit EPICS-Unterstützung machen den Edge-Compute zur naheliegenden Wahl für die Detektorsteuerung.

  • Überwachung und Steuerung eines mechanischen Präzisionspositioniersystems
  • Integration in das Experimentsteuerungssystem (EPICS)
  • Robuste, abgedichtete Hardware für die Beschleunigerhalle
Ruhr-Universität Bochum
GSI / FAIR
Umweltmonitoring · Wasserqualität

Impedanzspektroskopie zur Flusswasserqualität in den kontinentalen USA

Prof. Warnat vom Center for Biofilm Engineering der Montana State University nutzt Edge-Compute-Technologie für elektrochemische Impedanzspektroskopie, um die Wasserqualität von Flüssen in den kontinentalen Vereinigten Staaten zu überwachen.

Die Impedanzspektroskopie macht Veränderungen der Wasserchemie und des Biofilmwachstums direkt am Messort sichtbar. Der Edge-Compute versorgt die Sensorelektronik, führt die Messzyklen aus und arbeitet dort weiter, wo ein Laborgerät nie könnte – im abgedichteten Aluminiumgehäuse, im Freien, unbeaufsichtigt.

  • Autonome Feldmessstationen an abgelegenen Flussstandorten
  • Elektrochemische Impedanzspektroskopie, ausgeführt und ausgewertet an der Edge
  • Wasserdichte, abgedichtete Hardware für den Außeneinsatz
Montana State University

Ihre Anwendung ist die nächste.

Zusammen mit PoE-Messgeräten und Buskopplern passt sich der Edge-Compute Ihrem Anwendungsfall an – ob einzelne Maschine, Produktionslinie oder Forschungseinrichtung. Sagen Sie uns, was Sie messen müssen, und wir konfigurieren die Plattform dafür.